カテゴリー:
機械学習
閲覧数:347 配信日:2018-05-10 09:52
1943年
形式ニューロン
・ウォーレン・マカロック（McCulloch）とウォルター・ピッツ（Pitts）が形式ニューロンを発表
1958年
パーセプトロン
・フランク・ローゼンブラットがパーセプトロンを発表
1969年
「単純パーセプトロン」は「線形分離不可能なパターン」を識別できない
・マービン・ミンスキーとシーモア・パパートが著書『パーセプトロン』の中で、単純パーセプトロンは線形分離不可能なパターンを識別できないことを示した
1979年
ネオコグニトロン
・福島邦彦がネオコグニトロンを発表し、文字認識に使用し、後にこれが畳み込みニューラルネットワークへと発展する
1982年
ホップフィールド・ネットワーク
・ジョン・ホップフィールドによってホップフィールド・ネットワーク（再帰型ニューラルネットワーク）が提案された
1985年
ボルツマンマシン
・ジェフリー・ヒントンらによりボルツマンマシンが提案された
1986年
バックプロパゲーション
・デビッド・ラメルハートらにより誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）が提案（再発見）された
1988年
畳み込みニューラルネットワーク
・畳み込みニューラルネットワークを Homma Toshiteru ら音素の認識に、1989年に Yann LeCun らが文字の認識に使用した
・LeCunらの多層の畳み込みニューラルネットワークは後にディープラーニング
の一種に分類されることになる
1995年
神経情報処理の基礎理論の研究
・甘利俊一が「神経情報処理の基礎理論の研究」で日本学士員賞を受賞
2006年
Deep belief network
・ジェフリー・ヒントンらによりオートエンコーダおよびディープ・ビリーフ・ネットワークが提案され、これが、ディープラーニングへと発展した