教師なし学習とは?
状態:-
閲覧数:1,072
投稿日:2018-02-11
更新日:2018-02-19
英語表記
・Unsupervised Learning
目的
・「どのデータも正答であるとは言えないようなデータセット」の中から構造を探し出すこと
模範解答によって訓練されるものではない
・入力データだけが与えられており、出力データはアルゴリズムに与えられない
一般には、理解するのも評価するのも難しい
・この種の手法にもうまくいっているアプリケーションが多数存在するが、一般には、理解するのも評価するのも難しい
・Unsupervised Learning
目的
・「どのデータも正答であるとは言えないようなデータセット」の中から構造を探し出すこと
特徴
模範解答によって訓練されるものではない
・入力データだけが与えられており、出力データはアルゴリズムに与えられない
一般には、理解するのも評価するのも難しい
・この種の手法にもうまくいっているアプリケーションが多数存在するが、一般には、理解するのも評価するのも難しい
具体例
具体例
多数のブログエントリからのトピック特定
・多数のテキストデータを要約して、話題のトピックを特定する
・どのようなトピックがあるか、いくつトピックがあるのかを事前に知ることは出来ない
・出力は分からない
顧客を嗜好でグループに分類する
・顧客の記録から、嗜好の似た顧客を特定したり、嗜好の似た顧客グループがあるかを知る
・親、本好き、ゲーマーなど
・事前にどのようなグループがあるかを知ることは出来ない
・出力は分からない
クラスタリング
非負値行列因子分解
自己組織化マップ
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機械学習は、AIに学習能力を与えるための手法で、この中にも3種類の学習法があるんだ😋
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 強化学習
#Python #データサイエンス #駆け出しエンジニアと繋がりたい #プログラミング初心者と繋がりたい https://t.co/6UTk2vRHsx 2023/02/05 09:11

機械学習の種類(教師あり・教師なし・強化学習)【G検定 学習】 https://t.co/yOA6hr6vPQ #tomooneblog 2023/02/03 19:53