教師なし学習

機械学習

教師なし学習とは？

　状態:- 　閲覧数:1,490 　投稿日:2018-02-11 　更新日:2018-02-19 　
英語表記
・Unsupervised Learning

目的
・「どのデータも正答であるとは言えないようなデータセット」の中から構造を探し出すこと

特徴


模範解答によって訓練されるものではない
・入力データだけが与えられており、出力データはアルゴリズムに与えられない

一般には、理解するのも評価するのも難しい
・この種の手法にもうまくいっているアプリケーションが多数存在するが、一般には、理解するのも評価するのも難しい

具体例

　閲覧数:439　投稿日:2018-02-19　更新日:2018-02-21　

具体例


多数のブログエントリからのトピック特定
・多数のテキストデータを要約して、話題のトピックを特定する
・どのようなトピックがあるか、いくつトピックがあるのかを事前に知ることは出来ない
・出力は分からない

顧客を嗜好でグループに分類する
・顧客の記録から、嗜好の似た顧客を特定したり、嗜好の似た顧客グループがあるかを知る
・親、本好き、ゲーマーなど
・事前にどのようなグループがあるかを知ることは出来ない
・出力は分からない

クラスタリング

非負値行列因子分解

自己組織化マップ

マシンリーダブル

機械学習

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