機械学習

機械学習

機械学習とは?

 状態:-  閲覧数:951  投稿日:2018-02-11  更新日:2018-02-22  
データから知識を引き出すこと

機械学習の種類


分類
回帰
クラスタリング
次元削減
その他


機械学習の種類

 閲覧数:242 投稿日:2018-02-22 更新日:2018-02-23 

分類


パーセプトロン(Perceptron)
ロジスティック回帰(Logistic Regression)
SVM(Support Vector Machine,サポートベクターマシーン)
ニューラルネットワーク(Neural Network)
k-NN法(k近傍法、k-Nearest Neighbor Method)
決定木(Decision Tree)
ランダムフォレスト(Random Forest)
GBDT(Gradient Boosted Decision Tree)

回帰


線形回帰(Linear Regression)、多項式回帰(Polynomial Regression)
Lasso回帰(ラッソ回帰、Lasso Regression)、Ridge回帰(リッジ回帰、Ridge Regression)、Elastic Net(エラスティックネット)
回帰木(Regression Tree)
SVR(Support Vector Regression)

クラスタリング




次元削減




その他













回帰と分類の違い
機械学習における回帰と分類について考える
クラス分類とクラスタリングの違い:コンテクストクリエーションによるプラットフォームビジネス:オルタナティブ・ブログ
http://www.kamishima.net/archive/datamining.pdf

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9 複素数 0
10 IEEE 754 0
11 マシンリーダブル 0
12 補数 0
13 有理数 0
14 スパイラルモデル 0
15 ビット 0
16 バイト 0
17 mod_deflate 0
18 ペイロード 0
19 実数 0
20 小数 0
2023/2/06 1:48 更新