過学習

機械学習

過学習とは?

 状態:-  閲覧数:1,048  投稿日:2018-02-20  更新日:2018-02-20  
片仮名表記
・カガクシュウ

英語表記
・over-fitting

データに適合しすぎてしまうこと
・既知のデータに対して過剰に最適化してしまい、未知のデータには対応できないという状態
・トレーニングデータに過度に最適化して学習しまうこと。モデルが未知のデータにうまく対応できなくなる
・パターン認識などの機械学習において、過度の教師あり学習を行った場合、未学習の問いに対して正しく答えを出力できなくなる現象
・学習のしすぎによって判断の基準が厳しくなるため、少しでもパターンが異なると誤った答えを出力してしまうことを指す

過学習したモデル
・「学習に使ったモデルに対してはきちんと正解できるけど、知らないデータに対しては全然当たらない」というモデルになる

対義語


汎化


特徴量

ニューロン

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