特徴ベクトル

特徴ベクトルとは？

　状態:- 　閲覧数:677 　投稿日:2018-06-14 　更新日:2018-06-14 　

特徴を表現したベクトル

分析対象データからベクトルとして抽出した特徴(素性)

特徴(素性)抽出の方法

千差万別
・自分で考えなければいけない

同義語

素性ベクトル

・テキストマイニングのための機械学習超入門

具体例

　閲覧数:257　投稿日:2018-06-14　更新日:2018-08-04　

訓練データが125個の単語で形成されている場合、素性空間は125次元になる

ベクトル
特徴抽出チュートリアル
特徴抽出部：特徴ベクトル
・ベクトル空間

Twitter検索結果。「特徴ベクトル」に関する最新ツイート

虚数たん　@kyosuutan

複素数平面とxy座標平面やベクトルの演算との類似点は特徴的だよ xy座標平面上で(x,y)と表すと複素数平面上ではx＋yiになる複素数の足し算はベクトルの演算と同じとかね♪ 自分でも調べてみてね！　2023/01/31 20:35

arXiv翻訳【画像・音声・HCI】　@arXivjp_CvSdHci

ションとスキップ接続によってボクセルごとの特徴ベクトルを取得します。次に、ボクセル特徴ベクトルを使用して、把持アクションを実行するためのパラメーターを回帰させます。最近提案されたパイルおよびパックされた把握データセットで、トランスフォーマーベースの方法が、成功率と整頓率の点で既存　2023/01/31 16:27

arXiv翻訳【画像・音声・HCI】　@arXivjp_CvSdHci

付き距離関数 (TSDF) を入力として受け取ります。 TSDF をシリアル化した後、トランスフォーマーモデルを使用してシーケンスをエンコードします。これにより、マルチヘッドアテンションによって集約された隠れた特徴ベクトルのセットを取得できます。次に、隠れた特徴をデコードして、デコンボリュー　2023/01/31 16:27

虚数たん　@kyosuutan

複素数平面とxy座標平面やベクトルの演算との類似点は特徴的だよ xy座標平面上で(x,y)と表すと複素数平面上ではx＋yiになる複素数の足し算はベクトルの演算と同じとかね♪ 自分でも調べてみてね！　2023/01/31 15:58

arXiv翻訳【画像・音声・HCI】　@arXivjp_CvSdHci

仕様を必要としないため、アプローチがより単純になり、パフォーマンスが向上する可能性があります。重み付けされていない相関クラスタリングとは対照的に、より表現力豊かな重み付けされたコスト構造を可能にします。密なマルチカットでは、クラスタリングの目的は、ノードの特徴ベクトルの内積として　2023/01/31 15:56

しゅきさん🌔ゆるーいエンジニア　@reading_earth

#エンジニアと繋がりたい #G検定 G検定対策辞典: https://t.co/e4y1OE1X4b Bag-of-Words 出現回数のベクトルで表現したもの TF-IDF 単語に特徴量をつける事 TF Term Frequency IDF Inverse Document Frequency Word2Vec 各単語の意味をベクトル表現化する手法参考参考： https://t.co/NzIvxr2Few　2023/01/31 13:22

恋愛のドグマ🦁マッチングアプリ恋活婚活で幸福を掴ませる　@dogmapua666

男は「自分に勝つぞ！」とか「努力して成り上がるぞ！」っていう自分にベクトルを向けがちなのに対し、女はこのように「男に勝つぞ！」「男を利用するぞ！」みたいな他者にベクトルを向けがちなのが特徴的ですね。パラサイト根性が透けて見える https://t.co/ahE640XXfY　2023/01/31 09:15

恋愛のドグマ🦁マッチングアプリ恋活婚活で幸福を掴ませる　@dogmapua666

男は「自分に勝つぞ！」とか「努力して成り上がるぞ！」っていう自分ににベクトルを向けがちなのに対し、女はこのように「男に勝つぞ！」「男を利用するぞ！」みたいな他者にベクトルを向けがちなのが特徴的ですね。パラサイト根性が透けて見える https://t.co/ahE640XXfY　2023/01/31 09:10

虚数たん　@kyosuutan

複素数平面とxy座標平面やベクトルの演算との類似点は特徴的だよ xy座標平面上で(x,y)と表すと複素数平面上ではx＋yiになる複素数の足し算はベクトルの演算と同じとかね♪ 自分でも調べてみてね！　2023/01/30 21:41

エカスドクィナ　@polylogK

特徴ベクトル空間における非言語化部分空間に思考が先鋭化することがたまにある？　2023/01/30 19:53

深井一　@Raprto

@piyoketa 類似文章検索？課題がどう呼ばれているかは知らないですが、そのような目的のためには一般に、doc2vecみたいな手法で文章を特徴ベクトルに埋め込んで、ベクトル間の距離（類似度）を測るやり方がよく用いられます。　2023/01/30 12:58

抹茶　@tee_shizuoka

マスク)した画像を適当な特徴符号化器(ここではvgg)に入れた結果の特徴ベクトルをコンカテしたn個の特徴ベクトルをLSTMに入れキャプション作成。んー。違うか。寧ろ画像生成から調べるべきか。キャプションから物体検知…　2023/01/29 23:22

884 (呼び方はご自由に) @撮影の仕事ください　@b3c_OC

カメラマンに個性とか特徴があるように被写体も頑張りのベクトルはそれぞれあって、自分が頑張れるところを一所懸命にやるのがいいのよね　2023/01/29 23:09

虚数たん　@kyosuutan

複素数平面とxy座標平面やベクトルの演算との類似点は特徴的だよ xy座標平面上で(x,y)と表すと複素数平面上ではx＋yiになる複素数の足し算はベクトルの演算と同じとかね♪ 自分でも調べてみてね！　2023/01/29 22:45

水面（コミッション受付停止中）　@nantaikasuki

普段しんどい系tsf描いてる人のイチャイチャtsfなだけでも助かるのに（特徴ある作者の別ベクトルの作品大好き人間）男体化も！？ありがとう…これすき…　2023/01/29 20:43

JI3RLY es K8RLY Yuu　@JI3RLY

@JI1NQG @NagoyaAB388 但しAMは50.0～50.995MHzのみQRVかのうですが、VX-8 QYT28と共通の症状で、AMをQRVすると、FMもQRVします。 VX-7、8:ゲート変調 QYT28:ドレイン変調ですが、FETの特徴である空乏層の容量変化が同調回路のLと共振しベクトル変調が掛かります。 QYT28と同じ設計のCB-27は何故かこの症状は皆無です。　2023/01/29 17:35

ゆーすけ｜SNS運用　@sub_yusuke_sns

【Twitter運用で失敗する人の特徴10選】・作業になる・1人で頑張る・考えてばかり・知ったかぶり・自分を無能と責める・楽しさを感じれない・睡眠時間を犠牲にする・短期目標を意識しすぎる・稼ぐことに意識が行き過ぎる・ベクトルが他人に向いている過去の自分にビンタしてやりたい。　2023/01/29 06:55

虚数たん　@kyosuutan

複素数平面とxy座標平面やベクトルの演算との類似点は特徴的だよ xy座標平面上で(x,y)と表すと複素数平面上ではx＋yiになる複素数の足し算はベクトルの演算と同じとかね♪ 自分でも調べてみてね！　2023/01/28 23:40

ちえぞう🏳️‍🌈🏳️‍⚧️トランス差別反対　@tchiezinha

森住卓といい渡瀬夏彦といい、どうして相手の意向を確認しないかな？ベクトルが自分にしか向いてないのがストーカー男の共通点なのか。「傷つけた」と相手の受け止め方のせいにするのも共通の特徴。滅びろよ。 https://t.co/FRiOzgkOAC　2023/01/28 19:36

IaMinRI　@IaMinRI1

イヤピやケーブルを好みのものに替えていくと、結局似たような音質に収束する。どちらも、そのイヤホンの特徴を伸ばすベクトルを選んだ方が良い。結果気に入らなければ、それはそのイヤホンが向いてないということだろう。　2023/01/28 13:57

虚数たん　@kyosuutan

複素数平面とxy座標平面やベクトルの演算との類似点は特徴的だよ xy座標平面上で(x,y)と表すと複素数平面上ではx＋yiになる複素数の足し算はベクトルの演算と同じとかね♪ 自分でも調べてみてね！　2023/01/28 05:20

スタバっち@2023年に中小企業診断士に合格する人　@ds_consultants

仕事ができる人の特徴は無限通りあるけど、仕事が出来ない人って・スキルがないか・スキルはあっても自分にしかベクトル向いてない(他者貢献の意識がない) 頭は良いけど、仕事が出来ないってだいたい後者よな https://t.co/X0WDK2Y9zR　2023/01/27 17:22

Yoshi's Dreamチャン　@TTRS_Yoshi_KU

ベクトル空間のあの9個ぐらいの特徴を全部暗記するのかw　2023/01/27 12:20

虚数たん　@kyosuutan

複素数平面とxy座標平面やベクトルの演算との類似点は特徴的だよ xy座標平面上で(x,y)と表すと複素数平面上ではx＋yiになる複素数の足し算はベクトルの演算と同じとかね♪ 自分でも調べてみてね！　2023/01/27 07:21

片瀬ちひろ　@c_katase

@aniki_sergeant 機械学習は概念を理解しているわけではなく「大量に画像を食ったら位置やベクトルに関係性が見えたから、そこに画素を置いていってみるわ」という代物なので、特徴を見出すにはサンプル毎の分散が大きすぎるんだろうなと思ってます。人間が調教できる部分のはずなので早晩解決すると思いますが　2023/01/26 13:30

ニューラルネットワーク

順位	ページタイトル抜粋	アクセス数
1	(計算機科学における)クラスタリング \| 開発	13
1	システムインテグレーター \| 開発	13
2	プログラミング用語	12
3	構造体 \| C言語(言語)	10
4	クヌース–モリス–プラット法 \| 探索アルゴリズム(アルゴリズム)	6
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6	探索アルゴリズム \| アルゴリズム	3
6	Headless Browsers \| プログラミング	3
6	OAuth 1.0 と OAuth 2.0 の違い／比較一覧表	3
6	Morris-Pratt algorithm \| 探索アルゴリズム(アルゴリズム)	3
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6	データ（ファイル）の形式 \| データ形式(プログラミング)	3
6	メーラー \| メール(ネットワーク)	3
6	リスト探索（list search）アルゴリズム \| 探索アルゴリズム(アルゴリズム)	3
6	関数 \| プログラミング	3
6	クラスメソッド \| クラス(プログラミング)	3
6	アンチパターン \| プログラミング	3
	2023/2/1 1:01 更新