特徴ベクトル

特徴ベクトルとは？

　状態:- 　閲覧数:507 　投稿日:2018-06-14 　更新日:2018-06-14 　

特徴を表現したベクトル

分析対象データからベクトルとして抽出した特徴(素性)

特徴(素性)抽出の方法

千差万別
・自分で考えなければいけない

同義語

素性ベクトル

・テキストマイニングのための機械学習超入門

具体例

　閲覧数:201　投稿日:2018-06-14　更新日:2018-08-04　

訓練データが125個の単語で形成されている場合、素性空間は125次元になる

ベクトル
特徴抽出チュートリアル
特徴抽出部：特徴ベクトル
・ベクトル空間

Twitter検索結果。「特徴ベクトル」に関する最新ツイート

おいらの名前はNAO｜動画編集マーケター　@HarmNao

ディレクターが一生負けない仕組みを作るには、以下の3つしかない。 ①チームの特徴を理解 ②メンバーと協力し特徴を磨く ③市場の選択そもそも「無」の状態から動画編集チームができた時点で、何かしらの価値が生まれたのは自明。それを理解し、磨くこと以外にすることはない。ベクトルを誤るな。　2022/07/01 18:00

くろぎぬ　@kuroginu1230

同じゲームを遊んでいるだけあってベクトルの似ている人が多いと感じるのだが、例えばマンガを1タイトルあげて、〇〇クラスタで一番多く購読されているのは何だろう。そこにそのクラスタの特徴は現れるだろうか。　2022/07/01 17:39

ダリア　@ot_xpx

フォスが言っていたみんなの幸せと宝石たちが月に行くことで得た幸せはベクトルの違う幸せなのでどうも比較が難しい。おそらく特徴を互いに認め合め手を取り合う幸せと特徴を消して平等な幸せ。そしてどちらも完全な幸せではない。……そもそも幸せとは何か？(哲学入門宝石の国コース)　2022/07/01 08:09

クッキー☆辞典　@cookiebot_187

東方実写録ニックネームたかしが投稿した東方二次創作動画。何と実写ドラマである。クッキー☆とは別のベクトルで見ていて辛い。役者が男性ばかりなので女装コスプレをしているのが特徴。投稿日時が結構古く、作風も古臭い。個人的には一昔前のオタクの創作作品としての資料的価値はあると思う。　2022/07/01 02:38

ちくわぶ　@Prgckwb

スライドの類似判定にPre-trained VGG16の最終層付近の4096次元ベクトルを特徴量として使ってやってみたけど、なんかうまく行っててウケるな（5が完全に似たスライド、4,6がほとんど同じスライド） https://t.co/mQ2YY3EbBH　2022/07/01 02:01

arXiv cs.CL 自動翻訳　@arXiv_cs_CL_ja

Chinese Word Sense Embedding with SememeWSD and Synonym Set https://t.co/vTAhX52D6i 単語の埋め込みは、単語の特徴を学習できる基本的な自然言語処理タスクです。ただし、ほとんどの単語埋め込み方法では、多義語に多義性がある場合でも、単語に1つのベクトルのみが割り当てられます　2022/06/30 15:35

Kant@Preußen　@Crush_you_9th

@hirox246 アンチ同調を具体的に言葉にした感じがする無自覚のうちに互いに監視させて同調圧力で権力者の望む方向に進ませるのは優れた統治システムの特徴だけど、個人の幸福とは反対のベクトルを持ってるんだろうね　2022/06/30 15:19

りらるらこ@自担に教えるために泣く　@sanzigennooshi

大学生になったら三次元に好きな人作るぞ！って思ってたけど自分の理想とは違うベクトルで三次元に好きな人ができてしまった‥‥ でも二次元と違って会えるかもしれないっていう最大の特徴のお陰で地味に運動と髪の毛ちゃんとする習慣ができていってる。ありがてえ　2022/06/29 22:59

村山理　@sam_murayama

2) diffusion prior 画像特徴量ベクトルを予測するために decoder only Transformer を使っている https://t.co/Y5pf6tTiLt　2022/06/29 22:29

村山理　@sam_murayama

diffusion model であればここはテキスト情報を condition にした conditional diffusion model を使うことによって、与えられたテキストにマッチするような画像の特徴量ベクトルを作ることになる。これは CLIP 特徴量ペアがあれば学習可能であり、学習したものを inference 時に使う。　2022/06/29 22:12

村山理　@sam_murayama

text-to-image このテキストの特徴量を prior モデルによって CLIP の画像の特徴量ベクトルへと変換する。prior としては auto-regressive model と diffusion model のどちらかを採用する。　2022/06/29 22:12

村山理　@sam_murayama

DALL・E2(unCLIP) diffusionが使われているところ 1) prior 2) decoder の画像特徴量ベクトルから 64x64 の画像を作るところ 3) decoder で 64x64 → 256x256 と upsample するところ 4) decoder で 256x256 → 1024x1024 と upsample するところ　2022/06/29 22:12

照　@phykozchibesuna

テンソルはいくつかのベクトル空間のそれぞれの基底の組をあらたな基底とみて貼られるベクトル空間で、基底の取替を表す係数が前に出てくる（語彙力）という特徴があるものであったが、物理では基底を定める必要がある（代数的構造に注目する必要が無い）から、この基底の取替の性質を定義としがち。　2022/06/29 17:56

みるか　@mirucaaura

Representer Theorem の証明まで見ました．正則化付き損失関数の最小化問題の最適解がデータ点の特徴ベクトルの張る空間に存在することを保証する定理です．但し，正則化項はパラメータに関する l2 ノルムでないといけないようです．より一般の正則化項でも議論できるようなのでそれはまた今度．　2022/06/29 00:27

arXiv cs.CL 自動翻訳　@arXiv_cs_CL_ja

マーベースの音響モデル（AM）の特徴空間アプローチに基づいて、スピーカー適応トレーニング（SAT）のさまざまな方法を調査します。コンフォーマーAMのマルチヘッド自己注意モジュールの入力に重み付き話者情報ベクトルを追加する、Weighted-Simple-Addと呼ばれる方法を提案します。 SATにこの方法を使　2022/06/29 00:03

プロトタイプヒューマン　@kyogai20122013

特徴ベクトルは数学（数式）の延長線上にあるようだが、時空間（座標）上の運動を表わし、天体（映像的）と数式（象徴的）の両方の特徴を備えてもいる。またDLは自然現象の多様なデータを対象としてきており、人間の恣意性や形而上学的偏向を回避し、現実との結びつきを強めてきている　2022/06/28 20:10

クッキー☆辞典　@cookiebot_187

東方実写録ニックネームたかしが投稿した東方二次創作動画。何と実写ドラマである。クッキー☆とは別のベクトルで見ていて辛い。役者が男性ばかりなので女装コスプレをしているのが特徴。投稿日時が結構古く、作風も古臭い。個人的には一昔前のオタクの創作作品としての資料的価値はあると思う。　2022/06/28 18:37

anonym　@shriver_light

#111論文等共有 (307/365) https://t.co/NkOjfRBcMe [ICLR'18] informativeでないデータの特徴量ベクトルが小さくなるという仮定を使わないpruning手法を提案。まずいくつかのchannelsが定数になるよう学習、次にbiasをちょうせいすることでそのchannelsをpruneする。実験で効果を確認。　2022/06/28 17:00

猫村ゐき (Nekomura Wiki)　@lll_anna_lll

ちょっと多次元のベクトルとしてデータを持っているもので、そのsimilarityによって高速に検索できないものか？そのようなindexを作成してデータベースをクエリできないものか？とか考えていて、それは何故かというと画像データの特徴を検索に使いたく　2022/06/28 13:32

💫　@yoshitanitrpg

織香お姉ちゃんと紅羽ちゃんはなんとなく（特徴似てるとかではなく）芯の強さの系統が同じような感じかな…と思ってるけど愛海ちゃんは別のベクトルでつよい　ありがとう　2022/06/27 14:12

プロトタイプヒューマン　@kyogai20122013

特徴ベクトルは数学（数式）の延長線上にあるようだが、時空間（座標）上の運動を表わし、天体（映像的）と数式（象徴的）の両方の特徴を備えてもいる。またDLは自然現象の多様なデータを対象としてきており、人間の恣意性や形而上学的偏向を回避し、現実との結びつきを強めてきている　2022/06/27 14:10

ウィキペディア数学記事Bot　@WikipediaMath

方向微分 https://t.co/c60UNuBbe6 数学において、多変数微分可能関数のある与えられた点 x におけるある与えられたベクトル v に沿った方向微分とは、直感的には、v によって特徴づけられた速度で x を通...　2022/06/27 10:00

深夜2時　@shinya1209

昨日の悔しさというか不甲斐なさを引きずってる。観てて思ったのは前の選手、中盤の選手、後ろの選手、ベンチの選手、みんな向いてるベクトルがぐちゃぐちゃ。戦う姿勢を見せてたのは後ろだけ。これ、ほんまに落ちるチームの特徴やと思う。このままやとヤバいぞ。ほんまに。　2022/06/27 09:59

やぬ　@ichi5c2

transformerで特徴ベクトル取り出したらホントに似てたりしないかしら　2022/06/26 16:40

𝐉𝐎𝐅𝐈𝐍𝐈　@Anoma1y_

@MADD0G_666 🔫｢ワンちゃんと､ユニコーン!!!!!!11!! (恐らく何かが嬉しかったのだろう､ぴょんこぴょんこしている｡)｣ ⚡️｢的突くのが上手いね…人間観察が得意なのかい？(貴方の挙げた特徴全てに共感し､) 実感し過ぎて怖いよ｡確かにキャラが濃い子も居るけど､自世界とは違うベクトルの濃さと言うか… ｣　2022/06/25 23:24

ニューラルネットワーク

順位	ページタイトル抜粋	％
1	ベクトル	80
2	ベクトル空間	67
3	特徴量	44
4	シェルスクリプト	43
5	ニューラルネットワーク	35
6	アーキテクト	33
7	スループット	33
8	アスペクト指向	31
9	インクリメント	31
10	チェックアウト	31
11	バーチャルホスト	29
12	サブネットマスク	29
13	ターミナルソフト	29
14	ネットワークアドレス	25
15	デファクトスタンダード	24
16	シーケンシャルアクセス	24
17	シェル	22
18	クラス	22
19	Facebookピクセル	22
20	ビット	22
	2022/7/03 2:34 更新

順位	ページタイトル抜粋	アクセス数
1	ベクトル \| 数学 \| プログラミング用語	268
1	curl \| HTTPクライアント(ネットワーク) \| プログラミング用語	268
2	ルーター \| ネットワーク \| プログラミング用語	267
3	Flash Video \| コンテナフォーマット \| プログラミング用語	265
4	正規表現 \| プログラミング \| プログラミング用語	261
5	デーモン \| Linux \| プログラミング用語	258
6	ユースケース \| 開発 \| プログラミング用語	237
7	チェックアウト \| バージョン管理システム(開発) \| プログラミング用語	158
8	YouTube \| API \| プログラミング用語	128
9	Linux \| プログラミング用語	45
10	PowerShell \| スクリプト \| プログラミング用語	44
11	可搬性 \| プログラミング \| プログラミング用語	33
12	クローラ \| 検索エンジン \| プログラミング用語	25
13	Subversion \| バージョン管理システム(開発) \| プログラミング用語	23
14	アンチパターン \| プログラミング \| プログラミング用語	11
15	プログラミング用語	9
16	deflate \| ネットワーク \| プログラミング用語	8
17	Nginx ／ Nginxとは？／ Apacheとの違い \| プログラミング用語	6
17	YouTubeに掲載されている動画を、ユーザーが作成したWebサービス上で再生する方法 \| プログラミング用語	6
17	WebLogic \| アプリケーションサーバ(サーバ) \| プログラミング用語	6
	2022/7/3 1:01 更新