特徴ベクトル

機械学習

特徴ベクトルとは？

　状態:- 　閲覧数:1,107 　投稿日:2018-06-14 　更新日:2018-06-14 　

特徴を表現したベクトル


分析対象データからベクトルとして抽出した特徴(素性)

特徴(素性)抽出の方法


千差万別
・自分で考えなければいけない

同義語


素性ベクトル



・テキストマイニングのための機械学習超入門

具体例

　閲覧数:424　投稿日:2018-06-14　更新日:2018-08-04　
訓練データが125個の単語で形成されている場合、素性空間は125次元になる


ベクトル
特徴抽出チュートリアル
特徴抽出部：特徴ベクトル
・ベクトル空間


ニューラルネットワーク

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