特徴量

機械学習

特徴量とは?

 状態:-  閲覧数:886  投稿日:2018-02-19  更新日:2018-06-14  

表記


英語
・Feature

区別するための基準


機械学習の予測モデルに入力をする情報のこと
・人間が世界を認識する際の要素になっているようなもの
・サンプル(もしくはデータポイントあるいは個々のエンンティティ、行)の持つ特性を表現する列
・様々な分野におけるコンテンツや商品が持つ、固有で本質的な特徴を自動解析して、数値化したデータ


コップ
・何がコップの特徴量なのか、私たち人間は無意識のうちに認識している
・それ故に、例え色や形や素材が違っていても、コップと認識できる

使用場面


「機械学習の予測モデル」に情報として入力をする


強化学習

過学習

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