偏微分とは？
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投稿日:2018-01-20
更新日:2018-08-11
表記
平仮名
・へんびぶん
英語
・partial derivative
「変数が２つ以上の関数」に対して「１つの変数」だけ微分すること
偏った微分
・部分的に微分する
「多変数関数」を「特定の文字以外定数」とみなして微分すること
・一つの変数だけを本当の変数と考え、残りの n − 1 個の変数は定数とみなす考え方
・微分する以外の変数は全微分の定数のような扱いで良い
・「多変数関数」に対して「一つの変数」のみに関する（それ以外の変数は定数として固定する）微分
・「多変数関数」の「一つの変数」だけに注目して行う微分であり、残りの変数についてはあたかも定数であるかのように考え普通の微分と同じように計算する
使用場面
・「ベクトル解析」や「微分幾何学」などで用いられる
対義語
「全微分」もしくは「常微分」
・全ての変数を動かしたままにする
※普通の微分のことを偏微分と区別するために「全微分」もしくは「常微分」と呼ぶことがある
微分と偏微分
共通点
何れも同じ微分
・「変数それぞれの極小の世界における傾き」を示す
比較一覧
接平面とは？
・「ある２変数関数が表している曲面」に接する平面
一覧表
| - | 微分 | 偏微分 |
|---|---|---|
| 関数の変数の数 | 1つ | 2つ(複数) |
| 関数 | 1変数関数 | 2(多)変数関数 |
| 式 | y = ax +b | z = ax + by +c |
| 一般的な式 | y = f(x) | z = f(x,y) |
| 一般的な式の意味 | ｘｙ平面上の「直線」や「曲線」。つまり「線」 | xyz３次元空間に浮かぶ「平面」や「曲面」。つまり「面」 |
| 微分偏微分の意味 | 1変数関数f(x)の「傾きをあらわす」 | ２変数関数f（x, y）の「接平面の傾きをあらわす」 |
微分
1 変数関数
・変数は1つ
y = ax +b
※ｙは変数ではなく、変数ｘによって決まる「関数」という扱いｘｙ平面上の直線や曲線
y = f(x)
※ f(x) の(x) は，それが「xの関数」ということを示している関係性
・xが決まると、yが決まる
偏微分
２変数関数
・変数は複数
z = ax + by +c
※変数が３つあるよううに見えるが、本当の変数はxとyの２つだけxyz３次元空間に浮かぶ平面や曲面といった「面」
z = f (x, y)
書式
・全微分と区別するために、微分の d を∂ （ディーともラウンドとも読む）という記号に変えて以下のように表わす
y=f(x₁,x₂ … xₙ)
↓
∂y/∂x₁,∂y/∂x₂ … ∂/xₙ
微分及び偏微分の意味
| - | 微分 | 偏微分 |
|---|---|---|
| 式 | y = ax +b | z = ax + by +c |
| 一般的な式 | y=f(x) | z = f (x, y) |
| 一般的な式の意味 | ｘｙ平面上の直線や曲線 | xyz３次元空間に浮かぶ平面や曲面といった「面」 |
| 微分偏微分の意味 | 1変数関数f(x)の「傾きをあらわす」 | ２変数関数f（x, y）の「接平面の傾きをあらわす」 |
| 意味の詳細 | 変数xが変化したときの、関数ｙの変化をあらわす式 ・xが変化したとき、ｙがどれぐらい変化するか ・xを「ちょっとだけ」動かしたときの関数yの変化をあらわす式 |
変数xかyの何れかひとつだけが変化したときの、関数zの変化をあらわす式 ・xもしくはyが変化したとき、zがどれぐらい変化するか ・xもしくはyを「ちょっとだけ」動かしたときの関数zの変化をあらわす式 |
偏微分記号「∂」／ x³y² を x について偏微分 ／ x³y² を y について偏微分 ／x³y² を z について偏微分
偏微分記号「∂」
ギリシャ文字の「デルタ」(小文字)
決まった読み方はない
・人によって読み方が異なる
・ラウンド
・パーシャルディー
・ラウンドディー
・デル
・ディー
・デー
・TeXでは、\pertialで表示できるので、パーシャルと呼ぶこともある
| 記号 | Unicode | JIS X 0213 | 文字参照 | 名称 |
|---|---|---|---|---|
| ∂ | U+2202 | 1-2-63 | ∂ ∂ ∂ |
デル、ラウンドディー |
x³y² を x について偏微分
x以外を定数とみなす
・xだけを変数として微分する
x³y² を y について偏微分
y以外を定数とみなす
・yだけを変数として微分する
x³y² を z について偏微分
z以外を定数とみなす
・zだけを変数として微分する
※zは含まれていない
2階 偏微分
Twitter検索結果。「偏微分」に関する最新ツイート
ちゃうちゃう @chauchau_sub
R @ryk_1111
虚無ろん @kyomuron_dotcom1パラメタのIRTをかじったおかげでラッシュモデルと2変数関数の偏微分の関係を完全に理解したわ。無領空処だわ。 2023/02/06 01:28
ちっぷ @primenumber3571偏微分をラインのプロフにしてるの草すぎる
客観的に見れないの最上級きたw 2023/02/06 01:27
Pu0mi🦀 残り5901キル @LD_loPuchama今日のお昼に院試の過去問解いてたけど、(1)の偏微分の問題が分からなかった…😅
f(x)をxi偏微分して、xiの中身(vi)をtで微分するんだってことは分かるけど、そこから与えられ式でどう表すかってところで詰んでしまった… https://t.co/aR7vnYvkAd 2023/02/06 00:40
道玄坂アカデミア @ozarusan偏微分＝変な微分ってこと？重積分＝積分って重いの？微積分で困ったら→https://t.co/iTB7QO5Rs1 2023/02/06 00:36
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序文とあとがきの人 大類昌俊 (引きこもり数学者) @Ohrui_math_song既成の偏微分方程式論の紹介です。常微分方程式と簡単な関数解析で理解できます。
https://t.co/GjGrTkknxr 2023/02/05 22:13
毎日物理 まいぶつくん @365_Physicsrotの式には時間による偏微分の式が含まれる。これより、rotの式は時間発展系となり、時間に関する初期条件が必要となってしまう。divの式は時間が含まれないため、これが初期条件になる。従って、divの2式は初期条件を決める式なので過剰決定系にならない。 https://t.co/r7wFOGBvfI 2023/02/05 21:58
ことじ @kotobashira0明日は偏微分 2023/02/05 21:39
ْ @guiitgjkodc@blakiri @Kinokinoppixi 偏微分じゃなくて全微分やった 2023/02/05 20:47
ْ @guiitgjkodcチンさんですなbot @bot_desunaチンさんは怒ると各部のサイコフレームが露出してデストロイモードになりますな。その状態では近くの相手を偏微分することが可能なんですな。 2023/02/05 20:16
チンさんですなbot @bot_desunaチンさん三次元に嫌気がさしたので手あたり次第偏微分してやったんですな。 2023/02/05 19:46
(^_^;) @tetsuya_TIT_bot(∂∀∂){お前を偏微分してやろうか⁈ 2023/02/05 19:16
CreeperSaviour @CPSV0430@inversedfunc 2年の線形代数でベクトル
3年の微分積分Ⅱで偏微分
4年の電磁気学Ⅰでdiv,rotが出てきたような 2023/02/05 18:59
ひろゆき数学bot @hiroyukimathbot偏微分方程式？なんすか偏微分方程式って？ 2023/02/05 17:10
🐤🐣🐥 @EB3btayMM74v0rz